Emerging Devices and Intelligent Computing Laboratory
차세대 AI 반도체를 위한 뉴런·시냅스 소자와 지능형 연산
삼육대학교 정재승 교수의 EDIC Lab은 차세대 AI 반도체 구현을 목표로 뉴런·시냅스 소자와 지능형 연산 하드웨어를 연구합니다. RRAM·OTS·neurofiber·SOM의 동작을 소자·회로·어레이·학습 알고리즘과 연결하고, 바이오메디컬·비전 AI 응용으로 확장합니다.
First author는 공동제1저자를 포함합니다. IF와 JCR은 논문 자체의 평가점수가 아닌 저널 지표로, 논문 출판 당시 수치가 아니라 괄호 안 연도의 값을 표시했습니다. JCR은 가장 높은 분야의 사분위·순위/전체 저널 수·상위 비율을 표시했습니다. 전체 분야와 Clarivate 원문은 ‘분야·출처’에서 확인할 수 있습니다.
04 / PATENTS
Ideas, protected.
연구 성과에서 출발한 특허를 소개합니다. Inventions emerging from our research.
Patents 특허
Technology transfer 기술이전
Honors & awards 수상
특허 이력은 동일 발명을 기준으로 묶고, 출원·등록 기록을 발명별로 표시했습니다. 영문 명칭은 원문 영문명이 없는 경우 국문 명칭의 번역입니다. Records for the same invention are grouped together, with application and registration details shown for each invention. English titles are translated where an official English title is unavailable.
반도체의 기초에서 공정·회로 설계와 뉴로모픽 연산까지. 이론, 시뮬레이션, 실습과 프로젝트를 연결하는 교육.
AI반도체공정실습 I·II는 개편된 과목명인 AI반도체공정·AI반도체공정실습으로 통합하여 표기했습니다. Course names reflect the revised curriculum. English course titles are descriptive translations.